ビッグデータ処理を可能とする機械学習がコンピューターの常識を変える
ビッグデータ時代、GoogleもFacebookも「機械学習」に注力
脳の働きを模倣した機械学習機能を持つコンピューターチップが、今年(2014年)初めて商用化されることが予定されている。この技術は、今日コンピューターに求められているビッグデータ処理という新しい課題を解決するため、すでに様々な場所で応用されている。
そもそも機械学習とは何か
これまでのコンピューターは人間が作成したプログラムに従って作動するというものであったが、機械学習機能を持つコンピューターは、自身の経験に応じてその後の動作を調節することができる。つまり、人間の脳がするように「学習」することができるのだ。
このプロセッサーには、シナプスを模倣したワイヤーで結合された電子部品が使用されている。そして、学習による刺激がそのワイヤーを通じて他の部品へと伝わり、ニューラルネットワークに変更を加えることによって次の行動がプログラムされる。この過程は、情報が人間の思考回路や行動に影響を及ぼす様子に類似している。
Googleが画像検索機能に機械学習アルゴリズムを応用
Googleの研究者グループは、画像検索機能に機械学習アルゴリズムを採用し、人の監視なしにコンピューターが自動で画像の識別作業を行うことを可能としている。このネットワークは、1000万の画像データベースをスキャンする中で、あらかじめプログラムされることなく「猫」を認識することができたという。Googleは、この技術を応用すれば画像検索が今まで以上に正確になるとしている。
Facebookが立ち上げた人工知能研究チーム
Facebookも人工知能研究に積極的で、2013年10月に独自の研究チームを立ち上げたことを発表した。Facebookが抱える大きな問題は、12億人のユーザーによって日々投稿される大量のコンテンツを、いかに効率的に処理するかということである。これに対処するため、研究チームは画像コンテンツ分析から動画や言語分析へと、徐々に研究の対象を広げていくという。
Facebookによる機械学習の使用は今始まったことではなく、例えばすでに自己学習を行うシステムがユーザーの写真やテキストを分析してその結果をニュースフィードに反映している。今後の研究の目的は、そのプロセスをより自動化して更なる合理化を図ることだという。
機械学習による最新のサイバーセキュリティー
2012年に設立されたセキュリティー会社Fortscaleでは、サイバーセキュリティーのモニタリングと分析をサポートするための環境作りに、機械学習を採用している。ビッグデータ処理という課題を抱える今日のセキュリティー分析には、機械学習が不可欠であるという。
このセキュリティーシステムは、ネットワークや他のセキュリティーセンサーなどの記録から、ユーザーの通常の活動やリソースへのアクセスを自動でプロファイリングする。そうすることで、通常と異なる活動を自動で検知し、それに対して素早く対応することが可能となる。
まとめ
機械学習は、今日多くのインターネット企業において、それぞれが抱えるビッグデータ処理という課題を解決すべく研究が進められている。インターネット上でこれまで想像もできなかったような大量のデータが扱われるようになった現在、人間によるプログラミングでは求められる需要に追いつくことができなくなってきているのだ。今後もコンピューターに求められる役割が拡大し続けることは確実なので、更に様々な場所において機械学習の技術が応用されるようになっていくことだろう。
参考:
The New York Times Science: Brain-like computers, learning from experience
http://www.nytimes.com/2013/12/29/science/brainlike-computers-learning-from-experience.html?pagewanted=all&_r=0
The Verge: How artificial intelligence is shaping the future of facebook
http://www.theverge.com/2013/12/17/5220914/how-artificial-intelligence-is-shaping-the-future-of-facebook
Examiner.com: Machine learning, latest cyber security tool
http://www.examiner.com/article/machine-learning-latest-cyber-security-tool
How to choose the right eyes and ears for cybersecurity
http://www.forbes.com/sites/danwoods/2013/10/23/how-to-choose-the-right-eyes-and-ears-for-cyber-security/2/
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